Modelling the Impacts of Climate Change on Deaths Caused by Heat and Cold Waves with Age-period-cohort Models
Actuaries increasingly assess physical risks from climate change, including its impact on mortality in life insurance products and pension plans. While actuarial methods project mortality decades ahead, they seldom account for climate change. We propose an age–period–cohort framework to capture mortality dynamics using a seasonal overlay, based on a cyclic spline, and a transformation of extreme temperatures which rely on a distributed lag non-linear model with bicubic splines.
Using mortality data from Retraite Québec and climate model ensembles, we estimate mortality rates by age and sex and for various emissions scenarios. For a population of pensioners from the province of Québec, we show that this framework outperforms structural approaches proposed in recent literature that only use distributed lag non-linear for all levels of temperatures. This presentation further explores future mortality patterns in Quebec and their implications for life insurers and pension plans.
Using mortality data from Retraite Québec and climate model ensembles, we estimate mortality rates by age and sex and for various emissions scenarios. For a population of pensioners from the province of Québec, we show that this framework outperforms structural approaches proposed in recent literature that only use distributed lag non-linear for all levels of temperatures. This presentation further explores future mortality patterns in Quebec and their implications for life insurers and pension plans.
Modélisation des effets des changements climatiques sur la mortalité due aux vagues de chaleur et de froid avec des modèles âge-période-cohorte
Les actuaires évaluent de plus en plus les risques physiques liés aux changements climatiques, ce qui inclut les effets sur la mortalité pour les produits en assurance vie ainsi que pour les régimes de retraite. Bien que les actuaires projettent régulièrement les taux de mortalité sur des décennies, ils n'incluent généralement pas les effets des changements climatiques explicitement. Nous proposons un modèle de type âge-période-cohorte pour capter la dynamique de la mortality en utilisant une composante de saisonnalité qui se base sur un spline périodique ainsi qu'une transformation des extrêmes de températures avec un Distributed Lag Non-linear Model (DLNM) utilisant des splines cubiques.
Avec les données de mortalité de Retraite Québec ainsi qu'un ensemble de modèles de projection climatique, nous évaluons les taux de mortalité par âge et par genre pour différents scénarios climatiques. Pour un groupe de retraités de la province de Québec, nous démontrons que cette structure performe mieux que les approches structurelles proposées dans la littérature récente qui n'utilisent généralement que le spectre entier des températures observées. Cette présentation explore les schémas futurs de la mortalité dans différentes régions du Québec et leurs implications pour les assureurs et les régimes de retraite.
Avec les données de mortalité de Retraite Québec ainsi qu'un ensemble de modèles de projection climatique, nous évaluons les taux de mortalité par âge et par genre pour différents scénarios climatiques. Pour un groupe de retraités de la province de Québec, nous démontrons que cette structure performe mieux que les approches structurelles proposées dans la littérature récente qui n'utilisent généralement que le spectre entier des températures observées. Cette présentation explore les schémas futurs de la mortalité dans différentes régions du Québec et leurs implications pour les assureurs et les régimes de retraite.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Bilingue
Langue des supports visuels
Bilingue