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Construction of Balanced Orthogonal Split-Plot Designs
Many industrial and scientific experiments involve factors whose levels are difficult or costly to change. Split-plot designs are commonly used in such settings, assigning hard-to-change factors to whole plots and easy-to-change factors to subplots. While modern computer-generated split-plot designs often optimize numerical criteria such as D-optimality, they are typically non-orthogonal and may exhibit aliasing among effects, complicating interpretation and statistical inference. In this work, we develop balanced orthogonal split-plot designs with three-level factors using the tool of integer programming. Our objective is to obtain designs in which main effects and second-order effects are mutually orthogonal and free from aliasing, while preserving balance across whole-plot and subplot strata. We examine their structural properties and compare their statistical performance with popular response surface split-plot designs under several criteria.
Construction de plans d'expérimentation orthogonaux équilibrés à parcelles divisées
De nombreuses expériences industrielles et scientifiques impliquent des facteurs dont les niveaux sont difficiles ou coûteux à modifier. Les plans en parcelles divisées sont couramment utilisés dans de tels contextes, attribuant les facteurs difficiles à modifier à des parcelles entières et les facteurs faciles à modifier à des sous-parcelles. Si les plans en parcelles divisées modernes générés par ordinateur optimisent souvent des critères numériques tels que l'optimalité D, ils sont généralement non orthogonaux et peuvent présenter un crénelage entre les effets, ce qui complique l'interprétation et l'inférence statistique. Dans ce travail, nous développons des plans en parcelles divisées orthogonaux équilibrés avec des facteurs à trois niveaux à l'aide de l'outil de programmation entière. Notre objectif est d'obtenir des plans dans lesquels les effets principaux et les effets de second ordre sont mutuellement orthogonaux et exempts de crénelage, tout en préservant l'équilibre entre les strates de parcelles entières et de sous-parcelles. Nous examinons leurs propriétés structurelles et comparons leurs performances statistiques avec celles des plans bien connus en parcelles divisées à surface de réponse selon plusieurs critères.
Date and Time
-
Co-auteurs (non y compris vous-même)
Po Yang
University of Manitoba
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais

Speaker

Edit Name Primary Affiliation
Qiao Tang