Modelling Tag Loss and Retagging without Permanent Individual Identification: An application to Antarctic Fur Seals

Estimating demographic parameters requires following uniquely identified individuals over time, and standard capture-recapture models assume permanent individual marks. In practice, many studies rely on temporary tags that can be lost, potentially biasing parameter estimates. Although double tagging and retagging can reduce complete tag loss, existing models do not incorporate retagging information. To address this gap, we propose a novel tag-loss–retagging capture–recapture model that estimates survival, capture, and tag-retention probabilities without requiring permanent marks. We develop two alternative formulations—a single-regime and a multi-regime tag-retention model—to allow retention probabilities to vary with retagging events. Model performance was evaluated through simulations and applied to long-term data on Antarctic fur seals at Macquarie Island, Australia, demonstrating robust demographic inference under realistic field conditions where tag loss and retagging are common.

Modélisation de la perte de marque et du remarquage sans identification individuelle permanente : application aux otaries à fourrure de l’Antarctique

L'estimation des paramètres démographiques nécessite le suivi d'individus identifiés de manière unique au fil du temps, et les modèles standard de capture-recapture supposent l'existence de marques individuelles permanentes. Dans la pratique, de nombreuses études s'appuient sur des marques temporaires qui peuvent être perdues, ce qui peut biaiser les estimations des paramètres. Bien que le double marquage et le remarquage puissent réduire la perte totale des marques, les modèles existants n'intègrent pas les informations relatives au remarquage. Pour combler cette lacune, nous proposons un nouveau modèle de capture-recapture avec perte de marque et remarquage qui estime les probabilités de survie, de capture et de conservation des marques sans nécessiter de marques permanentes. Nous développons deux formulations alternatives — un modèle de rétention des marques à régime unique et un à régimes multiples — afin de permettre la variation des probabilités de rétention en fonction des événements de remarquage. Nous évaluons les performances du modèle à l'aide de simulations et l'appliquons à des données à long terme sur les otaries à fourrure de l'Antarctique à l'île Macquarie, en Australie, démontrant une inférence démographique robuste dans des conditions de terrain réalistes où la perte de marque et le remarquage sont courants.

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Nouvelles frontières en écologie statistique : déplacements des animaux et surveillance de la pollution atmosphérique

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