Ce projet développe un cadre unifié de valeurs extrêmes pour tester l'existence d'un taux de guérison et évaluer la suffisance du suivi dans les données de survie censurées à droite. Utilisant des outils issus de la théorie des valeurs extrêmes, nous modélisons le comportement de la queue supérieure des durées de vie censurées et non censurées à l'aide de processus de Poisson asymptotiques. La théorie qui en résulte fournit un cadre limite commun pour deux tests basés sur la queue : l'un pour détecter la présence d'un sous-groupe guéri et l'autre pour déterminer si le suivi est suffisamment long pour observer tous les échecs susceptibles de se produire. La méthodologie s'applique aux configurations à queue lourde, à queue légère et à point final fini, étendant les résultats récents sur les points finaux finis aux modèles mixtes et à points finaux infinis et offrant des diagnostics pratiques pour distinguer la guérison véritable des plateaux induits par la censure.