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Socioeconomic and Regional Determinants of Inclusive Insurance Participation in Indonesia
Inclusive insurance plays a critical role in reducing household vulnerability in developing countries such as Indonesia. This study investigates the factors influencing inclusive insurance participation across regencies in the Special Region of Yogyakarta Province using multinomial logistic regression and stereotype logistic regression. Insurance participation status is classified into three categories: uninsured, government-subsidized, and insured-without-support. Socioeconomic, demographic, and regional characteristics are examined. The results indicate that households with higher spending, higher education, and formal employment are less likely to be uninsured or to rely on government-subsidized insurance. Urban residence has varying effects across regencies. Furthermore, the results from the stereotype logistic regression model suggest that the uninsured group is conceptually closer to the government-subsidized group than to the insured-without-support group.
Déterminants socioéconomiques et régionaux de la participation à l'assurance inclusive en Indonésie
L'assurance inclusive joue un rôle essentiel dans la réduction de la vulnérabilité des ménages dans les pays en développement tels que l'Indonésie. Cette étude examine les facteurs qui influencent la participation à l'assurance inclusive dans les différentes régences de la province spéciale de Yogyakarta à l'aide d'une régression logistique multinomiale et d'une régression logistique stéréotypée. Le statut de participation à l'assurance est classé en trois catégories: non assuré, subventionné par le gouvernement et assuré sans aide. Les caractéristiques socio-économiques, démographiques et régionales sont examinées. Les résultats indiquent que les ménages ayant des dépenses plus élevées, un niveau d'éducation plus élevé et un emploi formel sont moins susceptibles d'être non assurés ou de dépendre d'une assurance subventionnée par le gouvernement. La résidence en milieu urbain a des effets variables selon les régences. En outre, les résultats du modèle de régression logistique stéréotypée suggèrent que le groupe non assuré est conceptuellement plus proche du groupe subventionné par le gouvernement que du groupe assuré sans aide.
Date and Time
-
Co-auteurs (non y compris vous-même)
Hyukjun Gweon
Western University
Shu Li
Western University
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais

Speaker

Edit Name Primary Affiliation
Rika Fitriani Western University