Pitman Closeness of Maximum Likelihood Estimators Under Type-II Hybrid Censoring With Exponential Lifetimes
The Pitman closeness (PC) criterion is a method to compare two statistical estimators. This poster examines two comparisons of maximum likelihood estimators for $\theta$, the scale parameter, for exponentially distributed lifetimes arising from the Type-II HCS: (1) between estimators corresponding to different numbers of observed failures, and (2) between estimators with different censoring times. Closed-form expressions for the PC probabilities are derived, and numerical results are reported for various sample sizes, censoring times, and study durations. Numerical results show that increasing the pre-fixed termination time or the number of failures led to an estimator that was always Pitman closer to the true parameter. These findings confirm the intuition that increasing the termination time or the number of observed failures will usually lead to an estimator that is Pitman closer than one based on a shorter termination time or fewer observed failures.
Proximité de Pitman des estimateurs du maximum de vraisemblance dans le cadre d’une censure hybride de type II avec des données de survie exponentielles
Le critère de proximité de Pitman (PC) est une méthode permettant de comparer deux estimateurs statistiques. Cet exposé examine deux comparaisons d'estimateurs du maximum de vraisemblance pour $\theta$, le paramètre d'échelle, pour des durées de vie distribuées slon une loi exponentielle issues du HCS de type II : (1) entre des estimateurs correspondant à différents nombres de défaillances observées, et (2) entre des estimateurs avec différents temps de censure. Des expressions explicites pour les probabilités PC sont dérivées, et des résultats numériques sont présentés pour différentes tailles d'échantillon, différents moments de censure et différentes durées d'étude. Les résultats numériques montrent que l'augmentation du moment de terminaison prédéfini ou du nombre d'échecs conduit à un estimateur qui est toujours plus proche du paramètre réel selon Pitman. Ces résultats confirment l'intuition selon laquelle l'augmentation du temps de terminaison ou du nombre de défaillances observées conduit généralement à un estimateur plus proche de Pitman que celui basé sur un temps de terminaison plus court ou un nombre de défaillances observées moins important.
Session
Date and Time
-
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais