Dans les essais oncologiques avancés, la qualité de vie liée à la santé (QVLS) mesurée longitudinalement est fortement influencée par la progression de la maladie, qui modifie à la fois les symptômes rapportés et le suivi, entraînant des données manquantes informatives et une densité d’observation inégale. Les modèles mixtes standards peuvent alors mal estimer les différences entre traitements. À partir des données d’un essai sur le mésothéliome, nous avons évalué des modèles à mélanges de profils centrés sur la progression. Les patients ont été stratifiés selon des profils définis par la progression, des modèles mixtes avec splines ont été ajustés dans chaque profil, puis les estimations ont été combinées à l’aide de pondérations propres à chaque bras. Comparativement aux modèles conventionnels, cette approche produit des déclins plus marqués en phase tardive et des contrastes plus importants entre bras, reflétant un ajustement pour la sélection liée à la progression. Des modèles de déclin terminal indexés par le temps jusqu’au décès montrent une détérioration importante en fin de vie et des contrastes de traitement similaires. Ces approches offrent un cadre rigoureux et interprétable pour l’analyse longitudinale avec données manquantes informatives.