Integrated population models for dependent capture-recapture and presence-absence data
Integrating presence-absence (detection) data with capture-recapture (CR) data can improve the precision of wildlife abundance estimates. However, a common limitation of the integrated population models (IPM) is the assumption that the datasets must be independent, which often restrict the application of this method. To address this issue, we developed an individual-based open-population IPM that explicitly models the dependence between the detection and CR datasets, thereby removing the requirement of independence assumption. We evaluated the model with simulated dependent dataset in different sampling scenarios. We further applied this model to a Grizzly bears data from the Rocky Mountains, Alberta, Canada to estimate abundance. Our results demonstrated that the IPM produces more accurate, precise and less biased estimates compared to models based on single datasets, such as spatially explicit capture recapture model.
Modèles démographiques intégrés pour données dépendantes de capture-recapture et de présence-absence
L'intégration des données de présence-absence (détection) avec les données de capture-recapture (CR) peut améliorer la précision des estimations de l'abondance de la faune sauvage. Cependant, une limitation courante des modèles de population intégrés (MPI) est l'hypothèse selon laquelle les ensembles de données doivent être indépendants, ce qui restreint souvent l'application de cette méthode. Pour remédier à ce problème, nous avons développé un MPI à population ouverte basé sur les individus et qui modélise explicitement la dépendance entre les ensembles de données de détection et de CR, supprimant ainsi l'exigence d'hypothèse d'indépendance. Nous avons évalué le modèle avec des données dépendantes simulées sous différents scénarios d'échantillonnage. Nous avons ensuite appliqué ce modèle à des données sur les grizzlis des Rocheuses, en Alberta (Canada), afin d'estimer leur abondance. Nos résultats ont démontré que l'IPM produit des estimations plus précises, plus exactes et moins biaisées que les modèles basés sur des ensembles de données uniques tel que le modèle de capture-recapture spatialement explicite.
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais