Gamma-Poisson-Gamma Bayesian Tensor Decomposition in International Trade
Detecting dependence structures in international trade, such as persistent exporter-importer affinities, and supply-chain clustering, often relies on latent variable models that summarize high-dimensional trading flows. We propose a novel Bayesian non-negative tensor factorization for large, sparse, nonnegative trading tensors with excess zeros and continuous positive measurements. We target settings with millions of entries and extreme sparsity. Each entry follows a spike-and-slab model: a point mass at zero coupled with a Gamma-Poisson construction that yields a low-rank nonnegative decomposition via Gamma latent factors. The framework provides interpretable mode-specific components and principled uncertainty quantification. This is joint work with Dr. Aaron Schein at the University of Chicago.
Décomposition bayésienne Gamma-Poisson-Gamma dans le commerce international
La détection des structures de dépendance dans le commerce international, telles que les affinités persistantes entre exportateurs et importateurs et le regroupement des chaînes d'approvisionnement, repose souvent sur des modèles à variables latentes qui synthétisent les flux commerciaux à haute dimension. Nous proposons une nouvelle factorisation tensorielle bayésienne non négative pour les tenseurs commerciaux volumineux, clairsemés et non négatifs, avec un excès de zéros et des valeurs positives continues. Nous ciblons des configurations comportant des millions d'entrées et un très fort éparpillement. Chaque entrée suit un modèle « spike-and-slab » : une masse ponctuelle à zéro couplée à une hiérarchie Gamma-Poisson qui produit une décomposition non négative de rang faible par des facteurs latents Gamma. Le cadre fournit des composantes interprétables spécifiques à chaque mode et une quantification de l’incertitude fondée sur des principes. Il s'agit d'un travail mené conjointement avec le Dr Aaron Schein de l'Université de Chicago.
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais