Malgré le manque d'études exhaustives à l'échelle mondiale, de nombreuses analyses régionales font état d'une augmentation des valeurs extrêmes des précipitations horaires. L'intérêt croissant pour l'évaluation des tendances des précipitations horaires extrêmes a dépassé le développement de nouveaux outils statistiques adaptés à leurs caractéristiques. Les analyses classiques des précipitations quotidiennes utilisent la théorie des valeurs extrêmes (EVT) dans un cadre de régression, où les paramètres des distributions EVT sont modélisés comme des fonctions de variables explicatives exogènes, mais cette approche est moins adaptée aux données horaires. Nous proposons une approche EVT dynamique, dans laquelle les paramètres de distribution évoluent selon une dynamique de type autorégressif, s'adaptant à la nature horaire des données sans nécessiter de choix arbitraires concernant les variables explicatives. Appliquée à un groupe de villes du Midwest américain connaissant une augmentation des précipitations extrêmes horaires, notre méthode révèle la dynamique des quantiles extrêmes élevés et surpasse un modèle de référence dans l'approche de régression EVT.