Les modèles mixtes linéaires fonctionnent souvent bien pour prédire les réponses au niveau régional si le modèle est correctement spécifié. Cependant, il peut être difficile de spécifier correctement un tel modèle. Nous proposons une méthode générale dans laquelle nous utilisons des modèles d'apprentissage automatique non paramétriques pour estimer la fonction moyenne dans un modèle régional. Nous dérivons un estimateur cohérent de l'erreur quadratique moyenne de prédiction et illustrons les performances de la méthodologie proposée sur des données simulées avant d'appliquer nos résultats à l'enquête sur les méthodes de paiement.