Nous proposons une analyse générale des cadres évolutifs assistés par des modèles dans l'échantillonnage d'enquêtes pour l'intégration de données impliquant des échantillons d'enquêtes probabilistes et non probabilistes, ainsi que des données provenant d'autres sources. La robustesse et l'efficacité des estimateurs de différence traditionnels et des estimateurs d'étalonnage de modèles, ainsi que l'utilisation de techniques de prédiction modernes, sont examinées dans ce contexte. Certaines questions générales liées à ce que l'on appelle l'inférence basée sur la prédiction sont également abordées.