Nous étendons la modélisation conjointe des données longitudinales et des données de survie pour prendre en compte les structures de données à plusieurs niveaux. Dans les études dentaires, les données présentent souvent une hiérarchie à plusieurs niveaux : chaque patient possède plusieurs dents, et un ou plusieurs biomarqueurs sont mesurés à plusieurs reprises au fil du temps pour chaque dent. Outre les mesures des biomarqueurs, le délai avant la perte d'une dent peut varier d'un patient à l'autre, certaines personnes étant plus susceptibles que d'autres à la perte dentaire. Dans cet article, nous tenons compte des corrélations intra-patients et intra-dents dans la mesure longitudinale d'un biomarqueur continu, la profondeur de poche, et d'un biomarqueur binaire, la mobilité. Nous tenons également compte de la corrélation dans le temps de la perte dentaire entre les dents d'un même patient. Nous modélisons conjointement les deux mesures de biomarqueurs et le risque de perte dentaire. Nous utilisons le modèle conjoint proposé pour effectuer une prédiction dynamique de la réponse de survie et évaluer les performances prédictives, en tenant compte de la censure et de la structure des données à plusieurs niveaux.