An Economical Approach to Design Posterior Analyses
To design Bayesian studies, criteria for the operating characteristics of posterior analyses—such as power and the Type I error rate—are often assessed by estimating sampling distributions of posterior probabilities via simulation. In this work, we propose an economical method to determine optimal sample sizes and decision criteria for such studies. Using our theoretical results that model posterior probabilities as a function of the sample size, we assess operating characteristics throughout the sample size space given simulations conducted at only two sample sizes. These theoretical results are used to construct bootstrap confidence intervals for the optimal sample sizes and decision criteria that reflect the stochastic nature of simulation-based design. The broad applicability and wide impact of our methodology is illustrated using two clinical examples.
Une approche économique pour concevoir des analyses a posteriori
Pour concevoir des études bayésiennes, les critères relatifs aux caractéristiques opérationnelles des analyses a posteriori - telles que la puissance et le taux d'erreur de type I - sont souvent évalués en estimant les distributions d'échantillonnage des probabilités a posteriori par le biais de simulations. Dans ce travail, nous proposons une méthode économique pour déterminer les tailles d'échantillon optimales et les critères de décision pour de telles études. En utilisant nos résultats théoriques qui modélisent les probabilités a posteriori en fonction de la taille de l'échantillon, nous évaluons les caractéristiques de fonctionnement dans l'espace de la taille de l'échantillon à partir de simulations réalisées avec seulement deux tailles d'échantillon. Ces résultats théoriques sont utilisés pour construire des intervalles de confiance bootstrap pour les tailles d'échantillon optimales et les critères de décision qui reflètent la nature stochastique de la conception basée sur la simulation. L'applicabilité et l'impact étendus de notre méthodologie sont illustrés à l'aide de deux exemples cliniques.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais