Advancing Measurement System Assessment for Complex Data Structures
Understanding how much variability in data arises from the measurement system itself is crucial when evaluating data quality. Measurement system analysis helps quantify this variability and assess whether the measurement system is suitable for its intended use. While standard approaches are well-suited for univariate settings, they often fall short when applied to more complex structures such as multivariate or functional data. This talk presents an extended framework for assessing measurement systems in these more challenging settings. The methodology is illustrated through a case study involving functional data from an additive manufacturing process.
Faire progresser l'évaluation des systèmes de mesure pour les structures de données complexes
Pour bien évaluer la qualité des données, il est crucial de comprendre dans quelle mesure la variabilité des données tient au système de mesure lui-même. Une analyse du système de mesure permet de quantifier cette variabilité et d'évaluer si le système est adapté à l'utilisation prévue. Bien que les approches standard soient bien adaptées aux contextes univariés, elles ne le sont pas toujours aux structures plus complexes telles que les données multivariées ou fonctionnelles. Cet exposé vise à élargir le cadre élargi d'évaluation des systèmes de mesure dans ces contextes plus difficiles. Nous illustrons notre méthodologie par une étude de cas sur des données fonctionnelles provenant d'un processus de fabrication additive.
Date and Time
-
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais