Les cours d’introduction à la programmation (CS1) sont souvent confrontés au problème voulant que certains étudiants arrivent avec une expérience préalable, tandis que d’autres n’en ont aucune. Nous avons proposé un cours optionnel de science des données en été, présenté comme un moyen d’apprendre à la fois la science des données et la pensée computationnelle. Étant donné que ce cours est facultatif, nous voulions une séparation claire entre son contenu et celui de notre CS1. Notre CS1 est enseigné en Python et se concentre principalement sur la programmation procédurale. Nous enseignons les fonctions en R en les développant algébriquement. Le traçage des fonctions par développement algébrique est possible « sur papier » (c’est-à-dire sur un ordinateur, en tapant le développement). Nous faisons état de l’expérience des étudiants retraçant des fonctions en R dans le cours de science des données, tout en vérifiant automatiquement l’exactitude de leur traçage à l’aide d’une requête personnalisée dans ChatGPT. Nous mettons en avant les synergies créées en enseignant tôt le traçage à l’aide d’un langage fonctionnel : les étudiants apprennent la science des données et profitent d’une introduction substantielle et pédagogiquement différente à la programmation.