Optimizing Service Utilization with Dynamic Weighted Ordinary Least Squares
Dynamic treatment regimes (DTR) are frequently used in precision medicine to estimate optimal sequences of treatment rules by utilizing patient-specific information to output recommendations for the optimal action at one or more stages of analysis. DTR estimation has frequently been applied to problems using data from clinical protocols, such as diagnosis or patient-specific symptoms. However, determining optimal treatment strategies can also correspond to identifying optimal translations of clinical interventions into service pathways, which represent patient interactions with networks of providers who are associated with different service units. We illustrate an application of the dynamic weighted ordinary least squares (dWOLS) DTR method to EHRs from a provincial health authority, where we aim to identify sequences of optimal service pathways for maximizing the mean time between overdose events for an opioid overdose cohort while reducing burden on healthcare system resources.
Optimisation de l’utilisation des services avec les moindres carrés ordinaires pondérés dynamiques
Les régimes de traitement dynamiques (DTR) sont fréquemment utilisés en médecine de précision pour estimer les séquences optimales de règles de traitement en utilisant des informations spécifiques au patient pour émettre des recommandations sur l’action optimale à un ou plusieurs stades de l’analyse. L’estimation des DTR a souvent été appliquée à des problèmes utilisant des données provenant de protocoles cliniques, tels que le diagnostic ou les symptômes propres au patient. Cependant, la détermination de stratégies de traitement optimales peut également correspondre à l’identification de traductions optimales d’interventions cliniques en parcours de services, qui représentent les interactions des patients avec des réseaux de prestataires associés à différentes unités de services. Nous illustrons une application de la méthode DTR des moindres carrés ordinaires pondérés dynamiques (dWOLS) aux DSE d'une autorité sanitaire provinciale, où nous visons à identifier des séquences de parcours de services optimaux pour maximiser le temps moyen entre les événements d’overdoses pour une cohorte d’overdoses d’opioïdes tout en réduisant le fardeau sur les ressources du système de soins de santé.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais