Le contrôle des processus est essentiel pour détecter et résoudre les problèmes à un stade précoce du cycle de production, réduisant ainsi le risque de rappels et de reprises coûteux. Dans l’industrie du bois, il est important de contrôler la qualité du bois en surveillant ses dimensions, en particulier l’épaisseur et la largeur. Les modèles traditionnels de contrôle de la qualité souvent utilisés supposent généralement que ces mesures suivent une distribution normale unique, ce qui n’est pas nécessairement correct, en raison de la présence de multiples sources de variabilité dans la production de planches. Au lieu de cela, les modèles de mélange gaussien tiennent compte de la possibilité que les données soient générées à partir de plusieurs distributions sous-jacentes plutôt que d’une seule. Cette recherche vise à concevoir un cadre de contrôle de la qualité avancé, axé sur les données et adapté aux besoins spécifiques des scieries, en minimisant les fausses alertes et en veillant à ce que le système ne génère que des alertes précises et exploitables, grâce à l’adoption de modèles de mélanges gaussiens.