Impact of Climate Change on Regional Human Mortality Improvement: A VARX-L framework
As climate change affects all aspects of life, studying its impact on human mortality and public health risks is crucial. Research provides insights into how environmental changes influence different age groups, genders, and populations. Understanding these effects improves mortality forecasting and helps insurers, pension funds, healthcare providers, and policymakers mitigate climate-related health risks.
We propose a study framework based on the VARX-L model, which efficiently captures climate effects on mortality trends in high-dimensional settings. By incorporating stochastic exogenous variables and regularization techniques, it ensures accurate estimation and forecasting.
Empirical studies using mortality data from the Canadian and U.S. Human Mortality Databases and the Actuaries Climate Index validate the framework’s effectiveness in model interpretation and prediction accuracy.
We propose a study framework based on the VARX-L model, which efficiently captures climate effects on mortality trends in high-dimensional settings. By incorporating stochastic exogenous variables and regularization techniques, it ensures accurate estimation and forecasting.
Empirical studies using mortality data from the Canadian and U.S. Human Mortality Databases and the Actuaries Climate Index validate the framework’s effectiveness in model interpretation and prediction accuracy.
Impact du changement climatique sur l'amélioration de la mortalité humaine régionale : un cadre VARX-L
Le changement climatique affectant tous les aspects de la vie, il est essentiel d'étudier son impact sur la mortalité humaine et les risques pour la santé publique. La recherche permet de comprendre comment les changements environnementaux influencent les différents groupes d'âge, sexes et populations. La compréhension de ces effets améliore les prévisions de mortalité et aide les assureurs, les fonds de pension, les prestataires de soins de santé et les décideurs politiques à atténuer les risques sanitaires liés au climat.
Nous proposons un cadre d'étude basé sur le modèle VARX-L, qui capture efficacement les effets du climat sur les tendances de la mortalité dans des contextes de grande dimension. En incorporant des variables exogènes stochastiques et des techniques de régularisation, il garantit une estimation et des prévisions précises.
Des études empiriques utilisant des données de mortalité provenant des bases de données canadiennes et américaines sur la mortalité humaine et de l'indice climatique des actuaires valident l'efficacité du cadre pour l'interprétation du modèle et la précision des prévisions.
Nous proposons un cadre d'étude basé sur le modèle VARX-L, qui capture efficacement les effets du climat sur les tendances de la mortalité dans des contextes de grande dimension. En incorporant des variables exogènes stochastiques et des techniques de régularisation, il garantit une estimation et des prévisions précises.
Des études empiriques utilisant des données de mortalité provenant des bases de données canadiennes et américaines sur la mortalité humaine et de l'indice climatique des actuaires valident l'efficacité du cadre pour l'interprétation du modèle et la précision des prévisions.
Date and Time
-
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais