Une série temporelle dont le spectre de puissance évolutif (EPS) conserve des proportions spectrales constantes dans le temps, évoluant uniquement en termes de puissance totale instantanée, est appelée processus uniformément modulé (UMP). Les propriétés des UMP peuvent être exploitées pour décomposer un tel EPS en une fonction de modulation temporelle et un spectre de puissance indépendant du temps. En pratique, les estimations de ces objets fournissent une technique de lissage des spectrogrammes UMP et offrent des informations structurelles sur les séries originales. Dans cet exposé, nous discutons de l'extension de ces méthodes aux combinaisons linéaires d'UMP, que nous appelons UMP généralisées (GUMP). En partitionnant le spectrogramme d'un GUMP, nous pouvons construire un système d'équations non linéaires dont les solutions estiment les structures temporelles et fréquentielles des composantes UMP individuelles du GUMP. Avec ces composantes, nous sommes en mesure de réaliser une version généralisée de notre technique de lissage. Nous examinons les propriétés statistiques de l'estimateur et l'illustrons à l'aide de processus simulés.