Change Point Detection for Wildfire Risks in British Columbia, Canada
Identifying shifts in wildfire occurrence is crucial for predicting future fire risks and informing management strategies. Recent change-point detection studies often infer wildfire shifts indirectly through changes in fire-related indices. However, our research aims to directly assess wildfire dynamics by examining wildfire occurrences themselves. We analyze wildfire patterns in British Columbia from 1981 to 2014 using generalized linear mixed models to identify potential change points in fires, accounting for hierarchical and correlated data structures. We fit a series of GLMMs, each incorporating a different year as a binary change-point indicator, and evaluate model performance. Our findings reveal significant shifts in wildfire occurrence, providing new insights into the potential changes in fire regimes and the role of factors in driving these changes. This method offers a flexible approach for detecting shifts in wildfire, enhancing ability of fire prediction and management.
Détection des points de changement pour les risques de feu de forêt en Colombie-Britannique, Canada
L'identification des changements dans la fréquence des incendies de forêt est cruciale pour prédire les risques d'incendie futurs et informer les stratégies de gestion. Les études récentes sur la détection des points de changement déduisent souvent les changements dans les feux de forêt de manière indirecte, par le biais des changements dans les indices liés aux incendies. Cependant, notre recherche vise à évaluer directement la dynamique des feux de forêt en examinant les incendies eux-mêmes. Nous analysons les motifs de feux de forêt en Colombie-Britannique de 1981 à 2014 en utilisant des modèles linéaires mixtes généralisés pour identifier les points de changement potentiels dans les incendies, en tenant compte des structures de données hiérarchiques et corrélées. Nous ajustons une série de modèles mixtes linéaires généralisés, chacun incorporant une année différente comme indicateur binaire de point de changement, et évaluons la performance du modèle. Nos résultats révèlent des changements importants dans l'occurrence des feux de forêt, ce qui donne un nouvel aperçu des changements potentiels dans les régimes d'incendie et du rôle des facteurs à l'origine de ces changements. Cette méthode offre une approche flexible pour détecter les changements dans les feux de forêt, améliorant ainsi la capacité de prédiction et de gestion des incendies.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais