Bayesian Tools for Aggregated Network Data
Aggregated relational data is widely collected for a range of network analysis problems. Bayesian methods have become popular for the analysis of such network data and provide a convenient structure for fitting complex models which have shown good empirical success. However, tools for analysing the fit of these models are somewhat limited and have been unexplored in the literature. In this talk we will examine model checking for these Bayesian models and consider how to compare potential models for both real and simulated data.
Outils bayésiens pour les données agrégées de réseaux
Des données relationnelles agrégées sont collectées pour une variété de problèmes d'analyse de réseaux. Les méthodes bayésiennes sont devenues populaires pour l'analyse de ces données de réseau et fournissent une structure pratique pour l'ajustement de modèles complexes qui ont donné de bons résultats empiriques. Cependant, les outils d'analyse de l'adéquation de ces modèles sont quelque peu limités et n'ont pas été explorés dans la littérature. Dans cet exposé, nous examinerons la vérification de modèle pour ces modèles bayésiens et étudierons comment comparer des modèles potentiels pour des données réelles et simulées.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais