Nonparametric Detection of Change in the Slope and Intercept in Linear Structural Errors-in-Variables Models
We deal with two generalizations of the classical linear structural errors-in-variables model (SEIVM) with univariate observations. In these two models, the data may no longer come from a single linear SEIVM, due to that a change in the slope in the first model and a change in the intercept in the second model may occur after observing the first k data pairs, where k is assumed to be unknown, while the explanatory variables as well as vectors of the measurement errors are independent and identically distributed. Nonparametric asymptotic tests are developed to detect a possible change in each of these SEIVMs, assuming the existence of four moments for the explanatory and error variables. It appears that the SEIVM with a possible change in the slope of this work has not been considered in the literature, while the SEIVM with a possible change in the intercept has not been studied before nonparametrically.
Détection non paramétrique du changement de la pente et de l'ordonnée à l'origine dans les modèles structurels linéaires avec erreurs dans les variables
Nous traitons deux généralisations du modèle linéaire classique comportant des erreurs structurelles dans les variables (SEIVM) avec des observations univariées. Dans ces deux modèles, les données peuvent ne plus provenir d'un SEIVM linéaire unique, étant donné qu'un changement de la pente dans le premier modèle et un changement de l'ordonnée à l'origine dans le second modèle peuvent se produire après l'observation des k premières paires de données, où k est supposé être inconnu, alors que les variables explicatives ainsi que les vecteurs des erreurs de mesure sont indépendants et identiquement distribués. Des tests asymptotiques non paramétriques sont développés pour détecter un éventuel changement dans chacun de ces SEIVM, en supposant l'existence de quatre moments pour les variables explicatives et les variables d'erreur. Il semblerait que le SEIVM avec un changement possible de la pente n'ait pas été considéré dans la littérature, tandis que le SEIVM avec un changement possible de l'ordonnée à l'origine n'ait pas été étudié de manière non paramétrique auparavant.
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais