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Design Fractals: A Graphical Method for Evaluating Covering Arrays and Other Experimental Designs
Experimental designs are powerful tools for data collection, allowing experimenters to maximize the information they collect through optimal use of limited resources. One particular example are covering arrays, which have seen prolific use in software testing among other applications. In generating covering arrays, or any experimental design for that matter, it is important to assess key properties of the design, such as coverage, to ensure it addresses the needs of test planners. In this talk, we present a new graphical tool for quickly evaluating coverage properties of covering arrays and fractional factorial designs. This tool not only allows users to easily visualize the space coverage of their proposed designs, among other metrics, but an interactive version can also allow them to quickly adapt a starting design to their specific needs. In addition, we show how this tool can also be used in visualizing and interpreting analysis results.
Fractales de conception : une méthode graphique pour évaluer les réseaux de couverture et d'autres plans expérimentaux
Les plans expérimentaux sont des outils puissants pour la collecte de données, qui permettent aux expérimentateurs de maximiser les informations qu'ils recueillent grâce à une utilisation optimale de ressources limitées. Un exemple particulier est celui des tableaux couvrants, qui ont connu une utilisation prolifique dans les tests de logiciels, entre autres. Lors de la création de réseaux de couverture, ou de tout autre plan expérimental, il est important d'évaluer les propriétés clés du plan, telles que la couverture, afin de s'assurer qu'il répond aux besoins des planificateurs de tests. Dans cet exposé, nous présentons un nouvel outil graphique permettant d'évaluer rapidement les propriétés de couverture des réseaux couvrants et des plans factoriels fractionnaires. Cet outil permet non seulement aux utilisateurs de visualiser facilement la couverture spatiale des plans qu'ils proposent, parmi d'autres mesures, mais une version interactive peut également leur permettre d'adapter rapidement un plan de départ à leurs besoins spécifiques. En outre, nous montrons comment cet outil peut également être utilisé pour visualiser et interpréter les résultats des analyses.
Date and Time
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Co-auteurs (non y compris vous-même)
Ryan Lekivetz
JMP Statistical Discovery, LLC
Joseph Morgan
JMP Statistical Discovery, LLC
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Bilingue

Speaker

Edit Name Primary Affiliation
Caleb King JMP Statistical Discovery, LLC