Testing the Ratio of Variances in Data from Delta-lognormal Distributions Based on Various Classical and Bayesian Approaches
Delta-lognormal distribution is appropriate when the data is derived with zero and non-negative outcomes, frequently seen in real-life scenarios. We have discussed several test statistics based on the Classical and Bayesian methods to compare their performances for testing the ratio of the variances of two Delta-lognormal distributions. A Monte Carlo simulation study was conducted to compare the performances of the proposed test statistics based on their empirical type I error rates and the power of the tests. Hence, the data of daily rainfall amounts in the lower and upper northern regions of Thailand were applied to illustrate the empirical evidence of the proposed test statistics.
Test du rapport des variances dans les données provenant de distributions delta-lognormales basé sur diverses approches classiques et bayésiennes
La distribution delta-lognormale est appropriée lorsque les données sont dérivées avec des résultats nuls et non négatifs, ce qui est souvent le cas dans les scénarios de la vie réelle. Nous avons examiné plusieurs statistiques de test basées sur les méthodes classiques et bayésiennes afin de comparer leurs performances s'agissant de tester le rapport des variances de deux distributions delta-lognormales. Nous avons mené une étude de simulation de Monte Carlo pour comparer les performances des statistiques de test proposées sur la base de leurs taux d'erreur de type I empiriques et de la puissance des tests. Nous avons utilisé des données relatives aux précipitations quotidiennes dans les régions du bas et du haut nord de la Thaïlande pour illustrer les preuves empiriques des statistiques de test proposées.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais