Les modèles de choix discrets (MCD) sont largement utilisés dans divers domaines, en particulier pour comprendre le comportement des consommateurs. Dans cet exposé, nous présentons la séquence des comportements de choix des MCD meilleur-pire et leurs utilités associées. Compte tenu de leur nature temporelle, nous étendons les MCD en incorporant la modélisation des choix meilleur-pire dans le temps et affectons la discrimination à l'aide d'une fonction de distribution flexible basée sur une copule. Plus précisément, nous appliquons une distribution de copule bivariée meilleur-pire à la modélisation du choix du consommateur. L'utilité initiale est estimée à l'aide d'un modèle logit conditionnel, tandis que les utilités attendues au fil du temps sont dérivées à l'aide d'une méthode récursive à rebours basée sur les processus de décision de Markov. En utilisant les probabilités de transition, nous développons une approche basée sur les copules pour prédire les utilités dans le temps (UT). Nous réalisons des simulations à l'aide de covariables estimées à partir de données réelles. En outre, nous illustrons le comportement dynamique des UT et des attributs critiques à partir de probabilités de transition sélectionnées.