Modified F-tests for Assessing Tree Radial Growth Under Linear-Circular Regression Models With Correlated Errors: A Comprehensive Toolbox Built From G.E.P. Box’s Methodology
Annual tree growth is a complicated biological process, even when studied from the center of the trunk at a given height. Modeling tree radial growth with 1 mode in a linear-circular regression is a simplification that allowed the basic definition of preferred direction and the development of two tests of significance in the 1- and 2-year cases (Dutilleul et al., 2024, JABES, DOI: 10.1007/s13253-023-00599-2). From new work, 4 modified F-tests will be presented for (i) 3+ years and 1 mode; (ii)-(iii) 1 year and 2 modes; and (iv) 2 years and 2 modes. They follow from the application of G.E.P. Box’s methodology, with REML for the estimation of fixed effects and variance-covariance parameters; a Kronecker product is used for 2+ years. Validity is studied by simulation, with relevant H_0 and H_1 hypotheses. and empirical power is analyzed. The variety of reduced and complete models provides a flexible and general framework, illustrated with an example with tree rings derived from CT images.
Des tests F modifiés pour évaluer la croissance radiale des arbres sous des modèles de régression linéaire-circulaire avec erreurs corrélées : Une boîte à outils complète dérivée de la méthodologie de G.E.P. Box
La croissance annuelle des arbres est un processus biologique compliqué, même quand il est étudié à partir du centre du tronc à une hauteur donnée. La modélisation de la croissance radiale d'un arbre avec 1 mode dans une régression linéaire-circulaire est une simplification qui a permis la définition d'une direction préférée de base et le développement de deux tests de significativité dans les cas d'1 et 2 années (Dutilleul et al., 2024, JABES, DOI: 10.1007/s13253-023-00599-2). Depuis, 4 tests F modifiés ont été développés et seront présentés pour (i) 3+ années et 1 mode ; (ii)-(iii) 1 année et 2 modes ; et (iv) 2 années et 2 modes. Ils résultent de l'application de la méthodologie de G.E.P. Box, avec REML pour l'estimation des effets fixes et des paramètres de variance et covariance ; un produit de Kronecker est utilisé pour 2+ années. La validité est étudiée par simulation, avec des hypothèses H_0 et H_1 adéquates, et la puissance empirique est également analysée. La variété des modèles réduits et complets fournit un cadre de travail flexible et général, illustré par un exemple avec des données de cernes de croissance obtenues à partir d'images CT.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais