Les progrès récents du modèle de Cormack-Jolly-Seber (CJS) ont amélioré l'analyse des données de marquage-recapture en liant les probabilités de capture et de survie à des covariables individuelles. Cependant, des défis subsistent pour les covariables continues qui varient à travers le temps, les individus, les groupes et les états. Notre étude comble cette lacune en examinant les effets de la longueur de la fourche et de l'état reproducteur sur la survie de l'omble anadrome Dolly Varden du Nord (Salvelinus malma malma). Nous introduisons un modèle bayésien de marquage-recapture multi-états qui incorpore des variations temporelles et basées sur le sexe à l'aide d'un processus de diffusion et qui relie les covariables aux taux de capture et de transition d'état à l'aide de fonctions logistiques. Nous validons la performance du modèle par des simulations, et l'appliquons à des données de Dolly Varden provenant de cinq systèmes fluviaux de l'ouest de l'Arctique canadien. Notre approche permet de mieux comprendre le cycle biologique de l'espèce, bien que l'identification des paramètres soit limitée par des processus biologiques complexes et la rareté des données.