Dans cet article, nous proposons une distribution de probabilité à trois paramètres, la distribution Lindley-binomiale avec excès de zéros, pour modéliser des données proportionnelles présentant un excèdent de zéros et des dispersions variables. Nous construisons le modèle en combinant une variable de Bernoulli, qui tient compte des zéros structurels, avec une composante Lindley-binomiale à deux paramètres qui régit le processus de dénombrement. Nous dérivons les principales propriétés probabilistes de la distribution ZILB, y compris sa fonction de masse de probabilité, la r^ème fonction de moment factoriel. Nous estimons les paramètres à l'aide de méthodes basées sur la vraisemblance via l'algorithme EM et l'algorithme de Fisher pour les modèles avec et sans covariables. En outre, nous étudions des méthodes de diagnostic et d'ajustement de modèles. Nous illustrons l'application pratique du modèle de régression ZILB en analysant un ensemble de données sur les aleurodes. Les résultats indiquent que la distribution Lindley-binomiale avec excès de zéros est un outil flexible pour analyser les données de dénombrement avec un excèdent de zéros.