Computation and Data Science Education at the University of Toronto
Data Science programs have been developed for undergraduate statistics majors and non-majors at the University of Toronto. The rationale, design, achievements, and future directions will be discussed. The first program was developed in 2018-19 for Statistics and Computer Science majors combining rigorous theoretical and applied courses with experiential learning.
The new Applied Data Science Minor Program offers pathways to study Data Science for students without mathematical prerequisites with new courses in computational tools and data modeling. Introductory courses tailored to students interested in humanities, social sciences, and life sciences were introduced in 2021-22—the gateway to this program—led to its creation.
Enhanced computing infrastructure for teaching computation with data, stemming from this initiative (e.g., a campus-wide JupyterHub), has transformed computational education. This presentation will reflect on these initiatives, outcomes, and future potential.
The new Applied Data Science Minor Program offers pathways to study Data Science for students without mathematical prerequisites with new courses in computational tools and data modeling. Introductory courses tailored to students interested in humanities, social sciences, and life sciences were introduced in 2021-22—the gateway to this program—led to its creation.
Enhanced computing infrastructure for teaching computation with data, stemming from this initiative (e.g., a campus-wide JupyterHub), has transformed computational education. This presentation will reflect on these initiatives, outcomes, and future potential.
Enseignement de l'informatique et de la science des données à l'Université de Toronto
Des programmes de science des données ont été développés pour les étudiants de premier cycle en statistique et provenant d'autres disciplines à l'Université de Toronto. La justification, la conception, les réalisations et les orientations futures seront discutées. Le premier programme a été développé en 2018-19 pour les étudiants en statistique et en informatique, combinant des cours rigoureux théoriques et appliqués avec un apprentissage expérientiel.
Le nouveau programme de mineure en science des données appliquée offre des voies d'accès à l'étude de la science des données pour les étudiants n'ayant pas prérequis mathématiques, avec de nouveaux cours sur les outils informatiques et la modélisation des données. Des cours d'introduction adaptés aux étudiants intéressés par les sciences humaines, les sciences sociales et les sciences de la vie ont été introduits en 2021-22 - la porte d'entrée de ce programme - ce qui a conduit à sa création.
L'amélioration de l'infrastructure informatique pour l'enseignement du calcul avec des données, découlant de cette initiative (par exemple, un JupyterHub à l'échelle du campus), a transformé l'enseignement de l'informatique. Cette présentation portera sur ces initiatives, leurs résultats et leur potentiel futur.
Le nouveau programme de mineure en science des données appliquée offre des voies d'accès à l'étude de la science des données pour les étudiants n'ayant pas prérequis mathématiques, avec de nouveaux cours sur les outils informatiques et la modélisation des données. Des cours d'introduction adaptés aux étudiants intéressés par les sciences humaines, les sciences sociales et les sciences de la vie ont été introduits en 2021-22 - la porte d'entrée de ce programme - ce qui a conduit à sa création.
L'amélioration de l'infrastructure informatique pour l'enseignement du calcul avec des données, découlant de cette initiative (par exemple, un JupyterHub à l'échelle du campus), a transformé l'enseignement de l'informatique. Cette présentation portera sur ces initiatives, leurs résultats et leur potentiel futur.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais