Discretization in two-phase designs
Two-phase and multiphase designs are increasingly used in health research to reduce study costs associated with measuring certain covariates while ensuring good statistical efficiency. In two-phase designs, limited or coarsened data is gathered for a large phase-I sample. In phase-II, a smaller subsample is selected for collecting additional data to obtain complete data. Optimal designs that include the most informative individuals in the phase-II subsample are often desired. There is a lot of work on optimal two-phase designs with discrete phase-I data. Much less work, however, has been done in settings where the phase-I data are continuous. My research focuses on discretizing continuous phase-I data to derive optimal two-phase designs. We assess the empirical properties of these designs through simulations involving discrete and continuous phase-I data, analyzed using maximum, conditional, and inverse probability-weighted likelihoods.
Discrétisation dans les plans à deux phases
Les plans d’échantillonnage à deux ou plusieurs phases sont de plus en plus utilisés dans la recherche en santé afin de réduire les coûts de l'étude liés à la mesure de certaines covariables tout en garantissant une bonne efficacité statistique. Dans les plans à deux phases, des données limitées ou grossières sont regroupées pour un grand échantillon de phase-I. Dans la phase-II, un plus petit sous-échantillon est sélectionné pour une collecte de données supplémentaires afin d'obtenir des données complètes. Il est souvent souhaitable que les plans optimaux incluent les individus les plus informatifs dans le sous-échantillon de la phase-II. De nombreux études ont été réalisées sur les plans optimaux à deux phases avec des données de phase I discrètes. Cependant, beaucoup moins de travaux ont été réalisés dans des contextes où les données de la phase-I sont continues. Ma recherche se concentre sur la discrétisation des données continues de phase-I afin de dériver des plans optimaux à deux phases. Nous évaluons les propriétés empiriques de ces plans par des simulations impliquant des données de phase-I discrètes et continues, analysées à l'aide de vraisemblances maximales, conditionnelles et inversement pondérées par les probabilités.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais