Le changement climatique peut avoir un impact sur diverses facettes de la dynamique des incendies d'une région, telles que la fréquence et le calendrier des déclenchements de feu. L'étude examine les tendances temporelles des nombres mensuels d'incendies dans les régions du nord-ouest et du nord-est de l'Ontario, au Canada, en utilisant des données de 1960 à 2022, en considérant séparément les incendies déclenchés par des activités humaines et ceux par la foudre. L'importance des tendances est déterminée à l'aide du test de Mann-Kendall sans tendance et avant blanchiment, avec l'estimateur de Thiel-Sen pour la pente, et la méthode Cochrane-Orcutt, les deux approches prenant en compte et corrigeant les autocorrélations dans les données. Nous examinons également la prédiction des futurs nombres mensuels des incendies à l'aide d'un modèle de moyenne mobile autorégressive de Poisson (PARMA) adapté aux séries chronologiques des incendies, tout en étudiant l'utilisation de téléconnexions climatiques telles que ENSO, NAO, AO, PDO et AMO comme prédicteurs à différents décalages temporels par le biais d'une méthode de validation croisée. Nous choisissons le modèle le plus approprié et évaluons la capacité de prédiction à l'aide de l'erreur absolue moyenne.