Au début d'une épidémie de maladie infectieuse, on recherche rapidement l'estimation du nombre de reproduction de base (R0) puisque celui-ci contribue à un programme efficace de contrôle de la santé publique. Le R0 est défini comme le nombre total d'infections secondaires provoquées par une infection initiale lorsqu'elle est introduite dans une population totalement à risque. Nous avons développé un outil web open-source utilisant RShiny qui met en œuvre certains estimateurs populaires de R0 et fournit les résultats dans une interface facile à lire, que nous présentons. Pour la majorité des estimateurs inclus, on suppose que l'intervalle sériel (IS), défini comme le temps entre le moment où un individu infecté devient symptomatique et le moment où une personne infectée par l'infecteur devient symptomatique, est connu, c'est-à-dire. Pour l'estimateur séquentiel de Bayes de R0, nous proposons une extension permettant d'estimer conjointement R0 et l'IS. Nous présentons un large ensemble d'études de simulation pour démontrer la performance de cet estimateur conjoint.