Il est frustrant de ne pas pouvoir reproduire ou répliquer les résultats d'un article publié (même si les données sont disponibles) parce que les auteurs n'ont pas fourni suffisamment de détails, ont utilisé une terminologie erronée ou ont simplement décrit la méthodologie de manière incorrecte. Cependant, ce n'est que lorsque nous essayons de réaliser le processus que nous remarquons ces erreurs. Dans un cours récemment développé, j'enseigne les outils fondamentaux de la science des données de santé en R en essayant de reproduire les résultats d'un article publié. Lorsque les étudiants lisent l'article pour la première fois, ils ne reconnaissent pas l'incapacité de reproduire les analyses des auteurs, mais tout au long du cours, ils découvrent la difficulté (et la frustration) de reproduire l'article de recherche et apprennent des outils modernes pour rendre la reproductibilité moins difficile. Dans cet exposé, je présenterai l'article, décrirai le contenu du cours et partagerai les expériences et les commentaires des étudiants. Je présenterai également un article (actuellement en cours de révision) qui résulte de l'enseignement de ce cours.