Les actuaires évaluent de plus en plus les risques physiques associés aux changements climatiques, ce qui inclut ses effets sur la mortalité qui affecte les produits en assurance vie ainsi que les régimes de retraite. Bien que les modèles utilisés dans la pratique projettent ces taux sur plusieurs décennies, ils ne considèrent pas, ou à tout le moins rarement, les changements climatiques. Nous proposons un modèle de type âge – période – cohorte qui permet de saisir la dynamique à haute fréquence (i.e. quotidienne) des décès observés et qui reflète les effets des vagues de chaleur et de froid sur la mortalité. Une composante saisonnière définie avec un spline périodique, ainsi que des variables de température transformées se basant sur une version parcimonieuse d’un modèle non-linéaire à retards échelonnés (distributed lag non-linear model, DLNM) améliore ainsi la capacité prédictive du modèle. En utilisant les données de Retraite Québec et un large ensemble de modèles climatiques, nous projetons des taux de mortalité par âge et par genre pour différents scénarios d’émissions. Dans cette présentation, nous explorons les tendances futures dans les taux de mortalité des ainés au Québec et leurs implications pour les régimes de retraite et les assureurs.