Understanding Student Use of Generative AI in Coursework
The rise of generative AI is reshaping statistics education, challenging instructors to rethink policies, assessments, and learning objectives. In Fall 2023, our Surveys, Sampling, and Observational Design course introduced a flexible AI policy for report-style assignments. This session examines its impact through a year-end student survey. Findings show 75% of students used AI at least once, 82% supported the policy, and 98% found it fair. Even among non-users, most were indifferent or supportive. Students primarily used AI for writing support (15%) and code debugging (13%), while 6% suggested limiting its use. Performance outcomes showed no significant grade differences between AI users and non-users. As AI becomes a fixture in higher education, we must assess its role in student learning, equity, and academic integrity. This session explores how AI policies can balance innovation with rigorous assessment while fostering inclusive, effective learning.
Comprendre l'utilisation de l'IA générative par les étudiants dans les cours
L'essor de l'IA générative est en train de remodeler l'enseignement de la statistique, obligeant les enseignants à repenser les politiques, les évaluations et les objectifs d'apprentissage. À l'automne 2023, notre cours sur les enquêtes, l'échantillonnage et les plans d'observation a introduit une politique d'IA flexible pour les devoirs de type rapport. Cet exposé examine son impact à travers une enquête de fin d'année auprès des étudiants. Les résultats montrent que 75 % des étudiants ont utilisé l'IA au moins une fois, 82 % ont soutenu la politique et 98 % l'ont trouvée équitable. Même parmi ceux ne se servant pas de l'IA, la plupart y étaient indifférents ou favorables. Les étudiants ont principalement utilisé l'IA pour l'aide à la rédaction (15 %) et le débogage de code (13 %), tandis que 6 % ont suggéré d'en limiter l'utilisation. Les résultats de performance n'ont pas montré de différences significatives entre les utilisateurs et les non-utilisateurs de l'IA. À mesure que l'IA s'impose dans l'enseignement supérieur, nous devons évaluer son rôle dans l'apprentissage des étudiants, l'équité et l'intégrité pédagogique. Cet exposé explore la manière dont les politiques en matière d'IA peuvent équilibrer l'innovation avec une évaluation rigoureuse tout en favorisant un apprentissage inclusif et efficace.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais