L'inférence causale est devenue un cadre essentiel lorsque l'expérimentation n'est pas possible, et elle est particulièrement précieuse dans le domaine de l'analyse sportive pour l'étude des tactiques de jeu. Cependant, des différences subtiles dans la mise en œuvre peuvent affecter l'interprétation. Ce travail démontre l'utilité et la nuance des approches causales par le biais d'une étude de cas sur la passe croisée au soccer. Deux questions causales sont examinées : l'impact global de la passe croisée sur la création de tirs (effet de traitement moyen, ATE) et son impact dans les jeux où la passe croisée a été effectivement tentée (effet de traitement moyen sur les joueurs traités, ATT). En utilisant les données de la saison 2017 du Shandong Taishan Luneng Football Club, nous démontrons des stratégies d'appariement pour estimer l'ATE et l'ATT. Les résultats indiquent une augmentation additive de 1,6% de la probabilité de tir dans l'ensemble (ATE) et de 5,0% lorsque la passe croisée a été tentée (ATT). Nous discutons des perspectives de chaque estimateur et des cas où l'un d'entre eux pourrait être préférable tout en soulignant de quelle manière un cadre causal améliore la rigueur de l'analyse sportive.