Comprendre et modéliser les déterminants de l'intensité des précipitations horaires extrêmes est très importante pour la gestion du risque de crue éclair. Les données montrent que les complexes convectifs de méso-échelle (MCS) sont le principal moteur de l'intensité extrême des précipitations aux États-Unis. Nous utilisons des statistiques de valeurs extrêmes pour étudier la relation entre l'activité MCS et l'intensité des précipitations horaires extrêmes dans la grande région de Saint-Louis, une zone particulièrement vulnérable aux crues éclair. En utilisant une approche de maximum de blocs avec des blocs mensuels, nous constatons que l'impact de l'activité MCS sur les maximums n'est pas homogène au sein du mois/bloc. Pour capturer de manière appropriée cette relation, nous développons un cadre de régression à fréquences mixtes pour valeurs extrêmes prenant en compte une variable explicative échantillonnée à une fréquence supérieure à celle de l'observation extrême.