Le douzième Congrès canadien des étudiants en statistique (CCÉS) a eu lieu le samedi 1 juin 2024 à l’Université Memorial à St. John's, Terre-Neuve
Le livret du programme du CCÉS 2024 comprenant tous les résumés scientifiques, les détails des sessions ainsi que toute autre information pertinente est disponible ici.
Des photos de l'événement, prises par Peter Macdonald et Léo Belzile, sont disponibles ici.
Résultats du programme scientifique
Les participants qui ont soumis leurs résumés en anglais et en français étaient automatiquement inscrits à un tirage au sort pour une carte-cadeau de 50 \$. La gagnante était Ariane Boivin de l'Université Laval.
Les résultats de chaque concours sont énumérés ci-dessous. Le nombre de podiums dans chaque compétition a été ajusté pour tenir compte de la proportion d'étudiants en compétition dans chaque catégorie.
Baccalauréat - Présentation orale
1. Zirui Dong, Contamination par l’arsenic dans l’eau des puits domestiques de la Nouvelle-Écosse: une analyse statistique spatiotemporelle
Maîtrise - Présentation orale
1. Assane Kholle, Méthodes de regroupement des variables catégorielles multiniveaux dans un GLM
2. Parham Pishrobat, Introduction d’un modèle de régression dynamique pour l’inférence hydrologique
3. Kyle Gardiner, BLESS: Régression logistique bagged pour l’identification de biomarqueurs
4. Reshani Abayasekara, Une approche de l’enregistrement des courbes fonctionnelles pour comprendre les niveaux d’activité physique mesurés par des accéléromètres
Doctorat - Présentation orale
1. Michael Agronah, Les études sur le microbiome manquent-elles de puissance? Étude de la puissance dans les études d’abondance différentielle
2. Rachel Lobay, Estimation rétrospective des infections latentes de la COVID-19 pendant la pandémie dans les états américains
3. Tianyi Pan, Modèles non linéaires à décalage distribué utilisant des splines pénalisés avec application à l’épidémiologie de la pollution de l’air
4. Bartosz Glowacki, Probabilité de ruine et simulation d’événements rares
Baccalauréat - Présentation par affiche
1. Juan Liyau, Segmentation intuitive pour l’imagerie hyperspectrale de fluorescence en ophtalmologie: un outil innovant d’apprentissage automatique
2. Benjamin Frizzell, Conception optimale des expériences à l’aide du recuit simulé
Maîtrise - Présentation par affiche
1. Yutong Lu, Un cadre statistique pour intégrer de grands modèles de langage chimique pour l’analyse des propriétés moléculaires
2. Ankita Shelke, Optimisation de l’inflation au Canada: une nouvelle approche intégrant les techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond
PhD - Présentation par affiche
1. Yasaman Shahhosseini, L’analyse des séries temporelles de l’IRMf basée sur les fractales spatio-temporelles
2. Sarah Organ, Sélection de variables dans un matroïde de couverture de sommet pour contrôler le taux de fausse découverte et améliorer la puissance avec des prédicteurs corrélés
Affiches virtuelles
1. Xiao Yan, Implémentation pratique d’une méthode avancée d’inférence causale : développement d’un package R pour les modèles structurels marginaux bayésiens avec traitement variant dans le temps
2. Yan Song, Élaboration d’un bref outil de dépistage de la santé mentale dans le cadre du PSP à l’aide d’un modèle linéaire généralisé et d’une régularisation
Affiches Virtuelles
| Presenter | Title | Links |
|---|---|---|
| Yan Song | Élaboration d’un bref outil de dépistage de la santé mentale dans le cadre du PSP à l’aide d’un modèle linéaire généralisé et d’une régularisation | Affiche |
| Minoli Munasinghe | Un modèle de régression robuste en présence de données manquantes et censurées | Affiche / Vidéo |
| Shaomeng Yin | Amélioration de la capacité prédictive des résultats scolaires des étudiants grâce à un traitement déséquilibré des données | Affiche |
| Saeid Moradi | Détection du cancer de la peau à l’aide de réseaux de neurones convolutifs profonds | Affiche / Vidéo |
| Meira Golberg | Utilisation de l’imputation multiple pour traiter les données manquantes dans l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement | Affiche |
| Xiao Yan | Implémentation pratique d’une méthode avancée d’inférence causale : Développement d’un package R pour les modèles structurels marginaux bayésiens avec traitement variant dans le temps | Affiche / Vidéo |
| Azar Taheri Tayebi | Les applications pour smartphones peuvent-elles révéler les taux de capture et les durées de pêche ? | Affiche |
Conférence plénière
Le discours d'ouverture a été prononcé par Richard Cook, professeur au département de statistique et d'actuariat de l'Université de Waterloo. Le professeur Cook a discuté de l'identification des schémas d'échantillonnage et d’observation dépendants et l'atténuation de leurs effets dans les études de cycle.
Panel sur les carrières
Les participants ont eu l'occasion d'assister à un panel axé sur les carrières en statistique mettant en vedette Noel Cadigan (Université Memorial - Marine Institute), Jayde Eustace (Assurances Aviva) et Bethany White (Université de Toronto).
Atelier informatique
Jiguo Cao, professeur au département de statistique et d’actuariat de l’Université Simon Fraser, a animé un atelier sur l’analyse des données fonctionnelles en R.
Contactez-nous
Pour des informations concernant le CCÉS 2024, veuillez contacter le comité organisateur du CCÉS au ssc.student.conference@gmail.com.
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