Université
de Montréal
Stagiaire doctoral ou postdoctoral
(2014-2017)
Modélisation mathématique des maladies infectieuses
Support pour le développement d'un vaccin contre le VIH
Le développement d'un vaccin pour prévenir l'infection par le VIH est essentiel pour mettre fin à la pandémie du VIH. Le faible niveau d'efficacité d'un vaccin anti-VIH découvert dans le cadre de l'essai clinique RV144 témoigne de la possibilité d'un vaccin plus efficace à l'avenir, soit dans son envergure et sa durabilité. Parmi les études subséquentes à RV144, deux essais d'efficacité de vaccins préventifs contre le VIH seront planifiés (HVTN 701 et HVTN 702), évaluant différents schémas de vaccins. Ceux-ci se tiendront en République d'Afrique du Sud. Un des objectifs importants sera l'évaluation des corrélats immunitaires de protection et de risque, dont l'analyse granulométrique des fragments de VIH.
Nous recherchons un(e) candidat(e) pour :
(1) Développer un modèle stochastique au niveau de l'individu pour simuler le comportement sexuel et le risque d'acquisition du VIH parmi une cohorte d'hommes et de femmes non infectés par le VIH et sexuellement actifs. Le modèle sera calibré selon le contexte de l'Afrique du Sud, milieu à haute prévalence du VIH;
(2) Investiguer l'impact potentiel de l'hétérogénéité du risque et de la protection introduit par les corrélats immunitaires particuliers, sur l'efficacité observée dans les essais et sur l'analyse des corrélats immunitaires et l'analyse granulométrique des fragments de VIH obtenus dans les essais.
Les recherches seront menées par une équipe multidisciplinaire dans le cadre d'un partenariat de chercheurs en méthodes bio-quantitatives (canadiens, américains, et sud-africains) expérimentés dans la modélisation mathématique et dans les méthodologies évaluatives des corrélats immunitaires de risque et de protection, ainsi que de l'analyse granulométrique.
Conditions du stage
Le stage sera disponible dès septembre 2014 pour un candidat détenant une maitrise ou un doctorat. Le candidat devra s'inscrire au programme doctoral ou postdoctoral en Santé publique, option Épidémiologie, à l'École de santé publique de l'Université de Montréal. Le candidat obtiendra 20 000 $ par année (pour 2 ans) pour le stage doctoral ou entre 25 000 $ et 30 000 $ par année (pour 2 ans) pour le stage postdoctoral. Les frais de scolarité allant jusqu'à 7 000 $ par an seront remboursés pour les deux ans du stage doctoral. Quelque soit le stage, il inclut deux voyages de recherche en Afrique du Sud et aux USA, dont les frais seront couverts.
Profil du candidat
Nous recherchons un candidat détenant une maitrise ou un doctorat, avec une formation solide en mathématiques appliquées et d'excellentes compétences dans la programmation des systèmes dynamiques. Le candidat doit être fortement intéressé à poursuivre une carrière en épidémiologie mathématique des maladies infectieuses. Dans les 10 dernières années, les responsables de la santé publique s'appuient de plus en plus sur la modélisation mathématique pour informer la prise de décision dans la prévention des maladies infectieuses et dans le contrôle des épidémies. C'est un domaine émergeant et dynamique en recherche de candidats solides en méthodes quantitatives.
Le candidat devra avoir complété un programme en Sciences de la santé ou en Sciences pures et appliquées (bioinformatique, mathématiques, statistiques, physique, informatique, génie).
Soumission de candidature
Veuillez SVP envoyer votre curriculum vitae, une lettre de présentation et de motivation (max. 2 pages), et vos relevés de notes récentes à Benoît Mâsse, PhD, préférablement par courriel à : bmasse.urca@gmail.com.
Benoît Mâsse, PhD
Chef, Unité de recherche clinique appliquée
Centre de recherche du CHU Sainte-Justine
3175, Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
H3T 1C5