Apprentissage de représentations pour données non structurées | Statistical Society of Canada

Room

Health Sciences Building (

HLTH

) -

GB06

Date and Time

mar 27/05/2025 - 10:20 - mar 27/05/2025 - 11:50

Présentations dans cette session

Titre	Heure
Deep Learning and Causality: Bridging the Gap Apprentissage profond et causalité : combler le fossé	10:20:00 - 10:42:00
Winnow-KAN: Single-Cell Spatial Localization with a Small Gene Set via a Kolmogorov-Arnold Network Winnow-KAN : localisation spatiale à cellule unique avec un petit ensemble de gènes par l’entremise d’un réseau Kolmogorov-Arnold	10:42:00 - 11:04:00
Joint Modeling of Adverse Events: Addressing Structural Heterogeneity in Data Modélisation conjointe des événements indésirables : prise en compte de l’hétérogénéité structurelle des données	11:04:00 - 11:26:00
Representation Learning for Unstructured Genetic Data with Applications to Polygenic Analysis of Complex Traits Apprentissage de représentation pour les données génétiques non structurées appliqué à l'analyse polygénique des traits complexes	11:26:00 - 11:48:00