Identifier les mécanismes sous-jacents aux expositions, traitements et interventions est commun en sciences de la santé. Les analyses de médiation sont généralement utilisées pour étudier ces mécanismes. Parmi les présuppositions causales nécessaires, la positivité est malheureusement presque toujours omise, potentiellement parce que nous manquons d'outils pour la vérifier empiriquement. La positivité en médiation est plus complexe que la positivité traditionnelle des études de cohortes transversales car elle implique le médiateur en plus de l'exposition. Nous proposons une extension médiationnelle de l'algorithme PoRT, récemment proposé dans un contexte transversal, afin de vérifier la positivité nécessaire aux effets naturels et interventionnels. PoRT permet d'identifier, de façon transparente, les sous-groupes d'individus qui menacent la positivité grâce à des règles de décision apprises à partir des données. Une application en santé mentale illustrera son utilisation en pratique.