Modélisation conjointe des événements indésirables multivariés complexes dans les données d'essais cliniques

Les événements indésirables (EI) surviennent lors des soins médicaux. Leur gravité et fréquence sont des critères d'évaluation essentiels dans les essais cliniques pour la sécurité des traitements. Les patients peuvent avoir plusieurs EI simultanément, avec des données enregistrées de structures diverses en raison de la durée et des caractéristiques variables des EI à court et long terme. La gravité des EI peut fluctuer avec la progression de la maladie ou la réponse au traitement. La plupart des analyses se concentrent sur un seul EI, négligeant la gravité et sans distinguer les EI à court et long terme. Nous proposons un modèle conjoint pour évaluer les effets du traitement sur plusieurs EI. Ce modèle tient compte des gravités et corrélations des EI tout en traitant les différences structurelles entre les EI. Les études de simulation ont démontré une grande précision dans l'estimation des paramètres.

Date and Time: 

Lundi, 3 juin, 2024 - 16:00 - 16:15

Additional Authors and Speakers: 

Wei Xu
University Health Network, Biostatistics

Langue de la présentation: 

English / Anglais

Langue des supports visuels: 

English / Anglais

Type de présentation: 

Présentation orale

Session: 

Orateur

Prénom Second prénom Nom de famille Affiliation primaire
Ziqian Zhuang University of Toronto Dalla Lana School of Public Health