Modeling Insurance Data with Coverage Modifications: The Easier Way
Casualty and health insurance policies are often sold with some combination of deductible, policy limit, and coinsurance. Fitting a parametric model to such data proves delicate, since the resulting left truncated and right censored payment random variable entails discrete probability masses. We introduce the much improved support for the modeling of data with coverage modifications in the R package actuar. The package now offers a complete framework to handle data, compute the probability density function of the payment random variable, fit the model to the data, and plot the resulting model.
La modélisation de données d'assurance avec des modifications de couverture rendue (plus) facile
Les polices d'assurance de dommages et maladie comportent souvent des dispositions de franchise, de limite ou de coassurance. La modélisation paramétrique de telles données s'avère délicate, car la variable aléatoire du montant payé par l'assureur s'en trouve tronquée à gauche et censurée à droite, ce qui implique des masses de probabilité discrètes. Nous allons présenter les fonctionnalités améliorées du paquet R actuar pour la modélisation de données avec des modifications de couverture. Le paquet fournit maintenant une trousse d'outils complète pour manipuler les données, calculer la fonction de densité de probabilité de la variable aléatoire du montant payé, ajuster un modèle aux données et tracer un graphique de ce modèle.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Français
Langue des supports visuels
Bilingue