Les gens vont souvent réagir aux changements de trajectoires d'une épidémie en ajustant leur comportement, soit en adoptant une mesure de protection supplémentaire quand les risques sont élevés, ou en réduisant les mesures de sécurité lorsque le risque est faible. De plus, l’envergure du changement de comportement peut varier en fonction du temps passé dans une épidémie, ou de si les cas d’infection sont en croissance ou en décroissance. Nous présenterons un cadre pour modéliser l’effet de ces changements comportementaux dynamiques dans des modèles épidémiques ajustés dans un cadre bayésien. L’application de ces modèles de changement comportemental dynamique sera illustrée en comparant les changements comportementaux à différents emplacements durant la pandémie de la COVID-19.