Le modèle de Fay-Herriot est communément utilisé pour l’estimation de petits domaines au niveau des régions parce qu’il intègre de façon efficace la randomisation due au modèle et celle due au plan de sondage. Il suppose l’indépendance entre les estimations des régions. Cependant, les poids de sondage sont habituellement calibrés à un niveau plus agrégé que le petit domaine, ce qui introduit des corrélations non négligeables entre les estimations des domaines lorsque la caractéristique d’intérêt est trop fortement liée à une variable de calibration. C’est le cas de l’Enquête sur la population active (EPA), où la calibration est faite à des totaux de population provinciaux et où des estimations mensuelles du total de l’emploi sont requises pour un découpage détaillé des dix provinces. Cette présentation illustre l’expérience fructueuse de l’EPA dans l’extension du modèle de Fay-Herriot à des erreurs corrélées sous le plan de sondage. Elle couvre le lissage des variances sous le plan de sondage, la dérivation d’une matrice de travail de variance sous le plan, l’estimation ponctuelle et l’estimation de l’erreur quadratique moyenne, le calage par la méthode itérative des estimations ponctuelles et la généralisation de diagnostics clés.