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Le onzième Congrès canadien des étudiants en statistique (CCÉS) aura lieu le samedi 27 mai 2023, la veille de l'ouverture du congrès annuel de la Société statistique du Canada.
 

Cette conférence vise à fortifier l’intérêt des étudiants pour la statistique par l’entremise de présentations de recherche, d’ateliers sur le développement de compétences statistiques, et une session de carrière interactive avec des statisticiens invités issus de différents domaines professionnels. L'inscription pour la conférence est maintenant fermée. Au plaisir de vous voir à la conférence le samedi 27 mai!

Le livret du programme du CCÉS 2023 comprenant tous les résumés scientifiques, les détails des sessions ainsi que toute autre information pertinente est disponible ici.

Veuillez noter que la fin de semaine de la conférence, les 27 et 28 mai, est la Fin de semaine des courses Tamarack d'Ottawa où 50 000 participants prennent part. Donc réservez votre voyage et votre séjour dès que possible.

Présentations de recherche étudiantes

Une occasion pour les étudiants à travers le Canada de présenter leur recherche liée à la statistique et de réseauter avec d’autres personnes partageant des intérêts similaires.

Affiches Virtuelles

Les affiches virtuelles sont disponibles pour consultation durant la semaine précédant la conférence. Ce concours d'affiches virtuelles est parrainé par l'INCASS.
 

PresenterTitleLinks
Spencer ArshinoffLa montée en puissance du test de signification de l'hypothèse nulle en tant qu'étalon-or des statistiques dans les manuels de psychologieAffiche
Komi AyiAnalyse de médiation simple en présence d'un confondant non mesuré entre les médiateursAffiche
Jérémie BoudreaultL’importance de la météo et de la pollution de l’air dans les relations chaleur-santé revisitée par l’apprentissage statistique et automatiqueAffiche / Vidéo
Zhaoyu DingQuantification de l'importance relative des prédicteurs corrélés dans une analyse de régression linéaire multiple à l'aide de données sur la prévention du suicideAffiche / Vidéo
Nathan HebertComparaison des cadres de modèles spatio-temporels pour le concombre de mer (Cucumaria frondosa) sur le plateau néo-écossaisAffiche / Vidéo
Danika LipmanUn modèle de régression bayésien avec processus gaussien pour une réponse semi-continueAffiche
Fatemeh NezaratLe test de combinaison linéaire révèle de nouvelles signatures réglementaires dans les cellules mononucléaires du sang du cordon ombilical (CBMC) des mères infectées par le COVID-19Affiche
Christopher SalimÉtude du gain d'espace en soccer dans les séquences de passes à l'aide de la régression logistiqueAffiche
Éloïse SoucyEstimation bayésienne des séparateurs à vastes margesAffiche / Vidéo
Jasper Zhongyuan ZhangSurvdigitizeR: une librairie R pour automatiser la numérisation des courbes Kaplan-MeierAffiche / Vidéo

Conférence plénière

Nous sommes fiers d’annoncer une présentation plénière donnée par Erica Moodie, PhD, professeure de biostatistique et titulaire d'une chaire de recherche du Canada (niveau 1) en méthodes statistiques pour la médecine de précision. Elle a obtenu sa maîtrise en épidémiologie en 2001 de l'Université de Cambridge et un doctorat en biostatistique en 2006 de l'Université de Washington, avant de se joindre à la faculté de McGill. Ses principaux intérêts de recherche portent sur l'inférence causale et les données longitudinales avec un accent sur la médecine de précision. Elle est récipiendaire, en 2020, du prix CRM-SSC en statistique et membre élue de l'Institut international de statistique. Dr Moodie est éditrice adjointe de Biometrics et éditrice statistique du Journal of Infectious Diseases. Elle est chercheuse-boursière de mérite du Fonds de recherche du Québec – Santé.
 

Panel sur les carrières

Dans le cadre de la CCÉS 2023, les participants auront l’occasion d’assister à un panel axé sur les carrières en statistique avec des présentations des panélistes suivants :


Dave Campbell, PhD, Directeur adjoint de la Division de la science des données, Banque du Canada, Professeur, School of Mathematics and Statistics et School of Computer Science, Université Carleton.


Sanjeena Dang, PhD, Professeure agrégée, Chaire de recherche du Canada en science des données et analytiques, School of Mathematics and Statistics, Université Carleton.

Pierre Dodin, PhD, Scientifique des données principal, Bombardier.
 

Séance sur les compétences professionnelles 

Pierre Desrochers, PhD, Directeur du Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l'information, Statistique Canada, présentera la session sur les compétences professionnelles du CCÉS 2023 portant sur l’accès et la gestion de données.
 

Atelier informatique 



Osvaldo Espin-Garcia, PhD, Professeur assistant dans au département d’épidémiologie et biostatistiques à l’Université Western Ontario, animera un atelier portant sur le calcul de haute performance.

Activités sociales

Parmi les activités du CCÉS 2023, il y aura des pauses-café entre les événements et un dîner réseautage pour vous permettre de rencontrer les participants, les conférenciers invités ainsi que les commanditaires. De plus, un évènement social se tiendra en soirée au Ollie's Pub and Patio pour clore la conférence.

Prix

 Les prix suivants seront remis à des étudiants de 1er, 2e et 3e cycle :
    - Prix des meilleures affiches du congrès étudiant de la SSC
    - Prix des meilleures présentations orales du congrès étudiant de la SSC

De plus, les participants qui auront soumis une version anglaise et française de leur résumé seront automatiquement inclus dans un tirage au sort pour notre prix de traduction! Les soumissions ayant fait appel à un logiciel de traduction ne seront pas éligibles au tirage. Nous prévoyons également de distribuer plusieurs bourses de voyage aux présentateurs d'oral et d'affiches. Le nombre de bourses de voyage dépendra des fonds disponibles.
 

Contactez-nous

Pour de plus amples informations, veuillez contacter le comité organisateur de la conférence étudiante de la SSC au ssc.student.conference@gmail.com.

Nous aimerions remercier nos commanditaires, avec le soutien supplémentaire de Rajesh Pereira, PhD :