Bien que Moneyball ait attiré l’attention du grand public sur l’analyse du sport, c’est l’introduction des données de suivi qui a changé la donne pour les chercheurs. Avec les données de suivi, nous disposons de mégadonnées où l’emplacement du ballon et de chaque joueur est enregistré à haute fréquence (par exemple, 10 à 25 fois par seconde). Ces données permettent d’évaluer les activités en dehors du ballon, ce qui n’est pas possible sur la seule base des données de score et événementielles. L’aspect spatio-temporel des données de suivi a été exploité dans des sports majeurs tels que le soccer, le basket-ball et le hockey.

Dans cet atelier, les participants apporteront leur propre ordinateur et recevront un exemple de jeu de suivi de données de soccer. Ils apprendront à gérer les données et à effectuer quelques calculs de base. Nous espérons qu’ils prendront conscience des possibilités offertes par cette nouvelle source de données.