L’essor de l’intelligence artificielle (IA), principalement grâce aux grands modèles de langage (LLM), a déjà profondément transformé l’enseignement, l’apprentissage, l’analyse et la recherche universitaire. Dans cet atelier, nous aborderons, à travers des tutoriels pratiques, comment les LLM peuvent être (et sont) utilisés tout au long de ce processus, en mettant l’accent sur le flux de travail de la recherche. Cela inclura des sujets allant de l’utilisation des LLM pour la recherche générale, le brainstorming/la discussion et l’édition/le feedback sur l’écriture à des sujets plus avancés tels que le « vibe coding » (c’est-à-dire la programmation via langage naturel) et la création de systèmes entièrement agentiques pour la recherche et l’analyse. L’objectif sera de fournir aux participants des conseils pratiques et concrets afin qu’ils puissent mettre ces outils en œuvre dans les flux de travail scientifiques.

Cet atelier sera organisé conjointement avec l’atelier sur l’éducation en statistique « IA et LLM - Perspective pédagogique » le matin afin de fournir une introduction commune et fondamentale au travail avec les LLM, avant que les groupes ne se séparent l’après-midi pour couvrir des sujets indépendants.