L’IA générative est à l’origine de changements dans toutes les matières enseignées, et les cours de statistique ne font pas exception. Cet atelier interactif invite les participants à examiner de manière critique le potentiel et les écueils de l’intégration de l’IA dans leur pratique pédagogique. L’accent sera mis sur l’utilisation pratique, les considérations éthiques et la confidentialité des données. Les sessions incluront des discussions et présenteront des cas d’utilisation actuels pour motiver les activités pratiques au cours desquelles les participants utiliseront des outils d’IA pour créer des ressources pédagogiques et apprendront à interagir de manière programmatique avec des modèles d’IA générative. Nous utiliserons des grands modèles de langage (LLM) en nuagique et hébergés localement. Nous vous fournirons des modèles de code, des instructions et des liens vers des ressources ; votre exploration de l’IA ne s’arrête pas nécessairement à la fin de l’atelier. En fait, elle ne fait peut-être que commencer !

Cet atelier sera organisé conjointement avec l’atelier du Groupe de Science des données et analytique « IA et LLM - Perspective de recherche » le matin afin de fournir une introduction commune et fondamentale au travail avec les LLM, avant que les groupes ne se séparent l’après-midi pour couvrir des sujets indépendants.